司南榜单建设及发布规则
一、大语言模型榜单
1. 大语言模型官方自建榜单规则
依托司南闭源评测数据集进行评测,形成大语言模型客观综合榜单和大语言模型主观综合榜单。
1.1 评测集说明
- 基于司南评测体系构建的闭源数据集进行评测
- 每 3 个月更新评测题目
- 特别说明:司南团队面向社区提供公开的验证集 (验证集详情),当评测维度发生变化时,验证集也会随之更新
1.2 评测模型类型
- 国内外有重要影响力的开源模型
选取国内外有较高影响力的开源模型进行评测。为提升闭源评测集榜单的时效性与先进性,不定期移除过时且性能较低的模型,例如 Llama3 发布之后,Llama2 不再更新测试。
-
已提供商业化服务,可访问的 API 模型
- 已有合作的模型厂商:
- 已经提供对外服务且参与过司南评测的模型,司南后续更新榜单时默认进行评测最新版本模型
- 若想指定模型版本参与 X 月榜单评测,可在 X 月 25 日前,写邮件至 opencompass@pjlab.org.cn 进行指定版本评测说明
- 若该 API 模型在 X 月榜单测试期内,有升 级计划,影响正常 API 调用评测,可在 X 月 25 日前(评测开始前) 写邮件至 opencompass@pjlab.org.cn 申请退出本双月榜单评测
- 新合作厂商申请:
- 对于从未合作过的厂商新发布的模型, 若想参与 X 月榜单评测,可在 X 月 25 日前 写邮件至 opencompass@pjlab.org.cn 申请评测。
- 若为开源模型参与榜单评测,请提供 Hugging Face 或 ModelScope 模型权重及链接;API 模型参与评测,提供 API 网址链接,并写明模型版本
- 若为 API 模型,请务必提前向 OpenCompass 提交 PullRequest,加入贵司 API 的实现,目前仅支持使用 OpenAI 协议接口。可以参考类似实现 https://github.com/open-compass/opencompass/blob/main/examples/eval_api_demo.py
- 已有合作的模型厂商:
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不支持内部迭代研发模型或者有邀请访问限制的API
注意事项
- 若模型厂商有多个尺寸大小的模型,司南团队接受最多不超过 2 个不同尺寸模型的评测申请
- 为保证和真实用户获得完全一样的模型使用体验,对于 API 模型司南团队均通过常规采购渠道获取,不接受厂商提供的 key
1.3 榜单更新频率
- 榜单每 3 月更新一次
- 在两次榜单更新时间窗口内,如果有影响力重大的国外模型或者未上榜过的国内发布,根据研发资源排期不定时更新新模型评测结果,所用评测题为上个季度评测集,榜单名次会有特殊标识以与参与上个榜单评测的模型区分
2. 大语言模型公开学术榜单规则
司南大语言模型公开学术榜单精选国内外具有广泛影响力的开源学术评测集,对行业大语言模型进行评测,形成榜单。
2.1 评测集说明
- 国内外各领域有影响力的开源学术评测集
2.2 评测模型来源
- 国外机构新发布的开源模型
- 国内正式发布模型:包含PR稿发布,学术paper公开,GitHub Repo README 明确介绍公开的模型
- 愿意加入开源评测集榜单建设的 API 模型 (请厂商提供对应模型的 key 至 opencompass@pjlab.org.cn)
注意事项
- 早期的开源模型性能数据会一直保留在榜单上作为学术参考
- 第一和第二类模型,司南团队会遵循学术规范和开源社区规范直接进行评测
- 若为新合作厂商,如果是开源模型,请提供模型权重及链接;API 模型参与评测,提供 API 网址链接,并写明模型版本,并提前向 OpenCompass 提交 PullRequest
2.3 更新频率
- 自2025年1月1日后,仅支持每家厂商每月提交一次评测申请
- 每月评测更新一次
- 每月初第一个工作日进行一次结果快照,作为上个月月度榜单